记录一次实际操作
按时间顺序写下收到什么资料、打开什么系统、做哪些判断、最后输出什么。标明需要授权的账号和系统，但不要在需求清单里填写密码或密钥。
把判断规则写成可核对的条件
“资料不对就退回”需要进一步拆解为缺字段、格式不符、数据重复等条件。不同异常由谁处理、处理后怎样继续，也应明确。
- 触发方式：定时、手动还是收到新记录。
- 重复判断：同一任务再次执行如何识别。
- 完成依据：页面提示、返回结果还是写入后的查询。
确认 AI 和人工的边界
固定规则优先用程序处理，理解非固定文本可评估 AI。金额、权限变化及不可逆操作按风险和业务约定保留人工确认，不能仅凭模型输出执行。
准备验收与恢复样例
准备正常输入、重复输入、缺项和执行中断的脱敏样例。确认能够发现失败、定位原因、选择重试，并避免重试产生重复结果。
- 使用测试数据验证，再确认正式运行权限。
- 明确执行记录的保存范围与查看权限。
- 为系统界面或接口变化约定维护方式。
把你的工作场景告诉我们，一起梳理开发需求。